Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tuberkulosis Di Jawa Timur Pada Tahun 2020 Menggunakan Model Regresi Poisson

Authors

  • Ratu Bunga Prawesti Arie Salim Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
  • Saputri Dyah Pratiwi Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
  • Muhammad Alim Alhakam Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
  • Alfisyahrina Hapsery Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Keywords:

Rumah Sehat; Usia Produktif; higine sanitasi

Abstract

Tuberkulosis merupakan salah satu penyakit saluran pernafasan bawah dan menular yang disebabkan oleh bakteri Mycrobacterium Tuberculosis. Salah satu provinsi penyumbang jumlah kasus tuberkulosis terbanyak di Indonesia adalah Provinsi Jawa Timur yang menempati peringkat ketiga. Hal ini perlu dilakukan analisis untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap tuberkulosis sehingga jumlah kasus tuberkulosis bisa diminimalisir. Data jumlah kasus tuberkulosis merupakan data count sehingga analisis yang digunakan untuk memodelkan data count adalah dengan regresi poisson. Hasil analisis menunjukan terdapat lima variabel yang signifikan terhadap jumlah kasus tuberkulosis yaitu variabel presentase penduduk usia produktif (15-59 tahun) ( X1 ), presentase tingkat pendidikan yang ditamatkan adalah SMA sederajat ( X2 ), presentase rumah sehat ( X3 ), presentase tempat pengelolaan makanan (TPM) yang memenuhi status higine sanitasi ( X4 ), dan persentase pengeluaran non makanan ( X6 ).

Downloads

Download data is not yet available.

References

Fitri, E. U. L. (2017). Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus

Tuberkulosis di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted

Generalized Poisson Regression dan Geographically Weighted Negative Binomial

Regression. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Al Karima, N., Suyitno, S., & Hayati, M. N. (2021). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi

Jumlah Kasus Tuberkulosis di Indonesia Menggunakan Model Geographically Weighted

Poisson Regression. EKSPONENSIAL, 12(1), 7-16.

Pratama, W., & Wulandari, S. P. (2015). Pemetaan dan pemodelan jumlah kasus penyakit

tuberculosis (TBC) di provinsi Jawa Barat dengan pendekatan geographically weighted

negative binomial regression (GWNBR). Jurnal Sains Dan Seni ITS, 4(1), D37-D42.

Kusuma, W., Utomo, C. F., Tervia, S., & Setiawan, R. N. S. (2022). PEMODELAN KASUS

TUBERKULOSIS (TB) DI NUSA TENGGARA BARAT MENGGUNAKAN MODEL

REGRESI BINOMIAL NEGATIF. Jurnal Serunai Matematika, 14(2), 142-147

Downloads

Published

2023-08-06

How to Cite

Salim, R. B. P. A. ., Pratiwi, S. D. ., Alhakam, M. A. ., & Hapsery, A. . (2023). Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tuberkulosis Di Jawa Timur Pada Tahun 2020 Menggunakan Model Regresi Poisson. Seminar Nasional Hasil Riset Dan Pengabdian, 5, 380–385. Retrieved from https://snhrp.unipasby.ac.id/prosiding/index.php/snhrp/article/view/572