Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Papua Tahun 2019-2021 Menggunakan Regresi Data Panel
Keywords:
PM, FEM, Regresi data panel.Abstract
Indeks Pembangunan Manusia adalah ukuran keberhasilan dalam upaya mencapai kualitas hidup. IPM terdiri atas tiga indikator dasar yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik IPM dan faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap IPM Provinsi Papua tahun 2019-2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi data panel. Data panel terdiri dari pengamatan pada unit cross section, atau individu yang sama selama beberapa periode waktu. Berdasarkan hasil analisis data diperoleh kesimpulan model regresi data panel terbaik adalah fixed effect model (FEM) dengan R-square sebesar 99,98 persen dan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM Provinsi Papua tahun 2019-2021 adalah persentase penduduk miskin, sumber air bersih, jumlah pasangan usia subur dan tingkat pengangguran terbuka
Downloads
References
hidayat,dkk (2018) Analisis regresi data panel terhadap indeks pembangunana manusia
(IPM) Jawa Timur tahun 2006-2015. Jember: Universitas Jember.
Badan Pusat Statistik Papua 2019-2021.
Badan Pusat Statistik Provinsi Papua (Statistics of Papua Province).
Badan Pusat Statistik, Indeks Pembangunan Manusia metode baru 2014: Jakarta: Badan
Pusat Statistik, 2015.
Badan Pusat Statistik.2015. Indeks Pembangunan Manusia. Direktorat Analisis dan
Pengembangan Statistik
Bappenas (2016). Pembangunan material dan spiritual.
Berita Resmi Statistik: IPM Papua., Jayapura: Bps, 2015
Istiyan. D. (2013). Regresi data panel pada faktor yang mempengaruhi tingkat partisipasi
angkatan kerja. Yogyakarta: universitas islam indonesia
Drapper.N.R., &Smith, H. (1992) Applied Regression Analysis. New York: Jhon Willey and
Sons. Inc.
Priyatno. D. (2010) Regresi Data Panel.Book.
Greene, W.H (2003) Economic Analysis. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Habbibah.,(2021). Penerapan regresi data panel dalam menganalisis determinan capaian
pendidikan perempuan di indonesia tahun 2016-2019. [Skripsi] Sarjana Program Studi
Statistika FMIPA, Universitas Muhammadiah Semarang.
Ra’yan. I. (2018) analisis regresi data panel pada faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat
kemiskinan provinsi sulawesi selatan tahun 2011-2015. Makasar: universitas islam
negeri alauddin
Kosmaryati,dkk (2019). Faktor-faktor yang mempengaruhi kriminalitas di indonesia tahun
-2016 dengan regresi data panel. Yogyakarta: UII.
Asyiah. N. (2018) regresi data panel dengan pendekaran CEM, FEM, REM. Yogyakarta:
Universitas Islam Indonesia.
Sihombing. R. Statistik multivarian dalam riset
Siagian, 1994. Pembangunan menuju modernitas, Nation Building.
Susenas Provinsi Papua, (2020). Analisis Angka Partisipasi Sekolah. Papua: Survei Sosial
Ekonomi Nasional (Susenas).
UNDP, Human Development Report, Oxford University Press, New York, 1990.
https://accounting.binus.ac.id/2021/08/13/memahami-uji-chow-test-dalam-eviews/
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
