Penggunaan Big Data Melalui Analisis Google Trends Untuk Mengetahui Minat Masyarakat Terhadap Saham Di Indonesia

Authors

  • Nofita Dhea Saputra Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
  • M. Nur Hafid Kowi Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
  • Fiky Qurrotu Aini Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
  • Heni Fatmawati Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Keywords:

Investasi, Saham, Google Trends, Big Data, Indonesia

Abstract

Masyarakat Indonesia saat ini mulai memikirkan investasi salah satunya investasi saham. Tren saham saat ini menandakan bahwa masyarakat mulai tertarik pada kegiatan investasi saham. Untuk mengetahui minat tersebut dapat digunakan dengan big data yaitu Google Trends. Google Trends dapat mengetahui minat ketertarikan investasi saham di masyarakat Indonesia melalui kata kunci yang ditulis. Data Google Trends dapat memberikan grafik yang dapat digunakan sebagai referensi untuk mengetahui besarnya minat masyarakat. Berdasarkan penelitian sebelumnya dan data yang terpercaya peneliti menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Untuk menjelaskan tentang hasil analisis data yang sudah ada untuk mengetahui minat masyarakat terhadap investasi saham. Peneliti mengambil 5 contoh daerah teratas dan kata kunci investasi saham di Google Trends. Selain itu sebagai data penunjang peneliti menggunakan data laporan investasi saham di tahun 2020-2021. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa banyak minat investasi saham masyarakat di Indonesia. Berdasarkan data tersebut investasi saham cukup banyak di cari berdasarkan Google Trends dan didukung data laporan investasi dengan meningkatnya IHSG di Bursa Efek Indonesia yang meningkat sebanyak 10 persen.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Agung, P., Awin, M., dan Rachmawati, N. (2018). Pemanfaatan Big Data Dan Perlindungan PrivasiKonsumen Di Era Ekonomi Digital. Majalah Ilmiah BIJAK, 15(2), 127–137. Retrieved from http://ojs.stiami.ac.id

Bursa, G., Indonesia, E., dan Division, P. D. (2022). Idx statistics 2008. (December).

Cahya, B. T., dan Kusuma, N. A. (2019). Pengaruh Motivasi dan Kemajuan Teknologi Terhadap Minat Investasi Saham. Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Keislaman, 7(2), 192–207. Retrieved from http://jurnal.iain-padangsidimpuan.ac.id/index.php/Al-masharif/article/view/2182/1774

Ersyafdi, I. R., dan Fauziyyah, N. (2021). Dampak Covid-19 Terhadap Tren Sektoral Harga Saham Syariah di Indonesia. Jurnal Iqtisaduna, 7(2), 1–16.

Hartono, H. (2021). Strategi Aktif dan Strategi Pasif Menggunakan Analisis Teknikal Saham Aali, Tlkm, Bbri dan Bbca pada Semester 1 Tahun 2020 di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jurnal Ekonomi, 23(1), 13. https://doi.org/10.37721/je.v23i1.758

Ilafi, A. K., Jowanti, L., dan Fadhilah, A. N. (2021). Pemanfaatan Big Data Dalam Memprediksi Harga Saham Di Era New Normal. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 281–291. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.542

investasi, saham - Pelajari - Google Trends. (n.d.).

Irawan, F. B. (2019). Menyingkap Kualitas Pelayanan Pada Toko Kelontong Aulia Anugerah Pati. Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents, 26–35. Retrieved from https://repository.usm.ac.id/files/skripsi/B11A/2015/B.111.15.0308/B.111.15.0308-15-File-Komplit-20200323090502.pdf

Mahsan, M. J., Saepudin, D., dan ... (2020). Prediksi Pergerakan Indeks Harga Saham Di Indonesia Dengan Google Trends. EProceedings …, 7(2), 8440–8458. Retrieved from https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/13132

Naconha, A. E. (2021). NALISIS TEKNIKAL SAHAM MENGGUNAKAN KOMBINASI ARIMA DAN STOCHASTIC OSCILLATOR DALAM MENENTUKAN SINYAL JUAL DAN BELI SAHAM. 4(1), 6.

Nafah, H. K., dan Purnaningrum, E. (2021). Penggunaan Big Data Melalui Analisis Google Trends Untuk Mengetahui Perspektif Pariwisata Indonesia Di Mata Dunia. Snhrp, 3((2021)), 430–436.

Paramitasari, R. (2014). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay Pada Perusahaan Lq45 Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Akuntansi Dan Bisnis, 14(1), 129–140. https://doi.org/10.20961/jab.v14i1.149

Purnaningrum, E. (2018). Renewable Stock Price Model Sebagai Pendukung Investasi Saham: Studi Kasus Saham Jii. Kolegial, 6(2), 97–110. Retrieved from http://journals.stiedwisakti.ac.id/ojs/index.php/kolegial/article/view/69

Purnaningrum, Evita, dan Ariqoh, I. (2019). Google Trends Analytics dalam Bidang Pariwisata. Majalah Ekonomi, 24(2), 232–243.

Purnaningrum, Evita, dan Ariyanti, V. (2020). PEMANFAATAN GOOGLE TRENDS UNTUK MENGETAHUI INTERVENSI PANDEMI COVID-19 TERHADAP PASAR SAHAM DI INDONESIA . Majalah Ekonomi, 25(1 SE-), 93–101. https://doi.org/10.36456/majeko.vol25.no1.a2520

Purnaningrum, Evita, Pgri, U., dan Buana, A. (2020). Pendekatan Metode Kalman Filter untuk Peramalan Pergerakan Indeks Harga Saham Terdampak Pandemi Coronavirus. 25(1411), 103–109.

Silva, E. S., Hassani, H., Madsen, D. Ø., dan Gee, L. (2019). Googling fashion: Forecasting fashion consumer behaviour using Google Trends. Social Sciences, 8(4). https://doi.org/10.3390/socsci8040111

Trianto. (2018). WEB-BASED SHARE PRICE ASSESSMENT IN MISCELLANEOUS INDUSTRY SECTOR COMPANIES YEAR 2020. Jurnal Akuntansi Dan Bisnis, 4(2), ISSN 2527-8223.

Triyadi, F., Saepudin, D., dan ... (2020). Artificial Neural Network Untuk Prediksi Pergerakan Harga Saham Sektor Keuangan Dengan Melibatkan Data Google Trends. EProceedings …, 7(2), 7838–7849. Retrieved from https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/12944

Widyarsi, L., dan Usman, H. (2021). Penggunaan Data Google Trends untuk Peramalan Tingkat Pengangguran Terbuka di Tingkat Nasional dan Regional di Provinsi Jawa Barat. Seminar Nasional Official Statistics, 2021(1), 980–990. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2021i1.842

Downloads

Published

2022-06-01

How to Cite

Saputra, N. D., Kowi, M. N. H., Aini, F. Q., & Fatmawati, H. (2022). Penggunaan Big Data Melalui Analisis Google Trends Untuk Mengetahui Minat Masyarakat Terhadap Saham Di Indonesia. SNHRP, 30–39. Retrieved from https://snhrp.unipasby.ac.id/prosiding/index.php/snhrp/article/view/292