PENGGUNAAN BIG DATA MELALUI ANALISIS GOOGLE TRENDS UNTUK MENGETAHUI PERSPEKTIF PARIWISATA INDONESIA DI MATA DUNIA

Authors

  • Hanief Khoyyir Nafah Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
  • Evita Purnaningrum Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Keywords:

Google Trends, Pariwisata, Pariwisata Indonesia

Abstract

Pariwisata sebagai salah satu penyumbang devisa terbesar negara Indonesia berpotensi untuk berkembang lebih baik lagi melalui penelitian. Pada era digital saat ini, tidak efektif dan efisien apabila penelitian masih menggunakan survei. Big Data merupakan kumpulan banyak data yang berasal dari berbagai jenis sumber data dan dapat bertambah dengan sangat cepat menjadi solusi yang tepat dalam membantu penelitian terkait pariwisata di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis big data melalui Google Trends. Penelitian ini memilih lokasi wisata di Pulau Lombok, Pulau Raja Ampat, Danau Kelimutu, Pulau Komodo, dan Gunung Bromo. Penggunaan kategori di Google Trends yang digunakan adalah hobi, travel, dan masyarakat. Berdasarkan hasil analisis, mayoritas negara yang sering melakukan pencarian terkait lima tempat wisata di Indonesia adalah Indonesia, Malaysia, Singapura, Brunei Darussalam, Australia, dan Hong Kong. Mayoritas negara yang sering melakukan pencarian terkait lima tempat wisata Indonesia berdasarkan kategori hobi, travel, dan masyarakat adalah Indonesia, Malaysia, Singapura, Brunei Darussalam, Australia, dan New Zealand

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Hanief Khoyyir Nafah, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

akuntansi

Evita Purnaningrum, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Manajemen

References

Amidong, F., Masinambow, V. A. ., & Siwu, H. F. D. (2020). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Peningkatan Wisatawan Asing di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 20(02), 80–92.

Anisa, D. F. (2019). Kempar Revisi Target Kunjungan Wisman 2019. beritasatu.com. https://www.beritasatu.com/gaya-hidup/566882/kempar-revisi-target-kunjungan-wisman

Ayuningtyas, I., & Wirawati, I. (2021). Nowcasting Tingkat Penghunian Kamar Hotel Menggunakan Google Trends. Seminar Nasional Official Statistics 2019: Pengembangan Official Statistics dalam mendukung Implementasi SDG’s, 338–343. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.636

BPS. (2020). Perkembangan Pariwisata dan Transportasi Nasional Desember 2019.

Kemenpar RI. (2019). Laporan Akuntabilitas Kinerja Kementerian Pariwisata 2018.

Massicotte, P., & Eddelbuettel, D. (2019). gtrendsR: Perform and Display Google Trends Queries.

Muhammad, F. (2019). Ini Alasan Turis Malaysia Hobi Wisata ke Indonesia. cnbcindonesia.com. https://www.cnbcindonesia.com/news/20190303162259-4-58617/ini-alasan-turis-malaysia-hobi-wisata-ke-indonesia

Mustinda, L. (2019). Seputar Google trend yang Bisa Digunakan Untuk Konten Marketing. inet.detik.com. https://inet.detik.com/cyberlife/d-4760215/seputar-google-trend-yang-bisa-digunakan-untuk-konten-marketing

Natasuwarna, A. P. (2020). Workshop Web Analytic dan Google Bisnisku Sebagai Perangkat Digital Marketing. Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat, 01(01), 50–61.

Nurbaiti. (2019). Perkembangan Minat Masyarakat Pada Produk Halal Dan Label Halal Di Indonesia?: Google Trends Analysis. Prosiding Seminar Nasional Cendekiawan 2019 Buku 1.

Pamungkas, A. M. A. (2018). Analisis Daya Saing Pariwisata di Kabupaten Simalungun Untuk Meningkatkan Ekonomi Daerah. In Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Purnaningrum, E., & Ariqoh, I. (2019). Google Trends Analytics dalam Bidang Pariwisata. Majalah Ekonomi, 24(2), 232–243. https://doi.org/10.36456/majeko.vol24.no2.a2069

Rahma, A. A. (2020). Potensi Sumber Daya Alam dalam Mengembangkan Sektor Pariwisata di Indonesia. Jurnal Nasional Pariwisata, 12(1), 1–8. https://doi.org/https://doi.org/10.22146/jnp.52178

WEF. (2019). The Travel & Tourism Competitiveness Report 2019.

Wicaksono, S. (2018). Indonesia Masuk Daftar Negara yang Dianggap Paling Ramah pada Turis. phinemo.com. https://phinemo.com/indonesia-masuk-daftar-negara-yang-dianggap-paling-ramah-pada-turis/

Wickham, H. (2016). ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis. Journal of The Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society). https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4

Wickham, H., François, R., Henry, L., & Müller, K. (2018). Package “dplyr.” In Cran.

Wickham, H., François, R., Henry, L., & Müller, K. (2019). Package “dplyr”: A Grammar of Data Manipulation. R Package Version 0.8.0.1.

Downloads

Published

2022-03-14

How to Cite

Khoyyir Nafah, H. ., & Purnaningrum, E. . (2022). PENGGUNAAN BIG DATA MELALUI ANALISIS GOOGLE TRENDS UNTUK MENGETAHUI PERSPEKTIF PARIWISATA INDONESIA DI MATA DUNIA. SNHRP, 3, 430–436. Retrieved from https://snhrp.unipasby.ac.id/prosiding/index.php/snhrp/article/view/225