ANALISIS SENTIMEN ULASAN WHATSAPP DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SINGLE-LAYER PERCEPTRON (SLP)

Pretesya Septiliani Syukur; Izequela De Jesus Madeira; Hani Brilianti Rochmanto; Muhammad Athoillah

ANALISIS SENTIMEN ULASAN WHATSAPP DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SINGLE-LAYER PERCEPTRON (SLP)

Authors

Pretesya Septiliani Syukur Universitas PGRI Adi Buana Surabaya, Indonesia
Izequela De Jesus Madeira Universitas PGRI Adi Buana Surabaya, Indonesia
Hani Brilianti Rochmanto Universitas PGRI Adi Buana Surabaya, Indonesia
Muhammad Athoillah Universitas PGRI Adi Buana Surabaya, Indonesia

Abstract

Abstrak

Di era digital ini, media sosial seperti WhatsApp, telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat modern di Indonesia. Popularitasnya menjadikan ulasan di Google Play Store sebagai sumber informasi berharga untuk memahami persepsi pengguna. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan WhatsApp menggunakan algoritma Single-Layer Perceptron (SLP). Dari 2000 ulasan yang dikumpulkan, 1700 digunakan setelah proses labeling dan pre-processing. Hasil menunjukkan bahwa model SLP memiliki rata-rata akurasi 76%, presisi 76%, recall 76%, dan f1-score 76%. Penelitian bertujuan memberikan kontribusi pada bidang analisis sentimen dengan menunjukkan efektivitas algoritma SLP dalam mengkategorikan sentimen ulasan pengguna aplikasi Whatsapp.

Kata kunci: WhatsApp; Analisis Sentimen; Single-Layer Perceptron; Jaringan Syaraf Tiruan

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2024-07-30

How to Cite

Pretesya Septiliani Syukur, Izequela De Jesus Madeira, Hani Brilianti Rochmanto, & Muhammad Athoillah. (2024). ANALISIS SENTIMEN ULASAN WHATSAPP DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SINGLE-LAYER PERCEPTRON (SLP). Seminar Nasional Hasil Riset Dan Pengabdian, 6, 650–656. Retrieved from https://snhrp.unipasby.ac.id/prosiding/index.php/snhrp/article/view/1039